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內容簡介
本書在各種原始檔案基礎上，探究1786-1816年英國東印度公司對華貿易的方方面面，討論公司在經營中國市場時相關的管理議題，和1810年代面臨的各種挑戰，反映此一階段廣州、印度、英國、美國等地商業環境的快速變遷，以及彼此間的緊密關聯。
本書增進對十八世紀末至十九世紀初英國東印度公司在華組織發展、英國亞洲貿易架構，甚至英國社會的了解，部份議題少見前人研究，頗值得推介給對中外貿易史、全球史、商業史等領域的研究者或有興趣的讀者參考。
作者介紹
游博清
學歷
東海大學歷史學系學士
國立清華大學歷史學碩士、博士
教職
曾任國立清華大學歷史研究所、中國科學院（北京）自然科學史研究所、中央研究院近代史研究所等機構之博士後研究員，現任國立中興大學歷史學系助理教授。
著作
發表期刊論文與專書論文約十篇，包含〈中國貿易與利潤分配：英國東印度公司廣州商館職員的薪資與福利（1786-1834）〉、〈漢言津梁──馬禮遜的中文教學著作及其影響〉、〈英國東印度公司與南中國海水文調查（1779-1833）〉、〈1840年之前英人在澳門的博物蒐集與科學調查活動〉、〈瑪高溫與晚清西方颱風氣象知識傳華〉、〈認識中國：小斯當東與圖理琛《異域錄》的翻譯〉、〈安全與效率：1786-1816年間英國東印度公司對華的船運管理〉、〈天朝與遠人── 小斯當東與中英關係（1793-1840）〉（第一作者）、〈十九世紀前期在倫敦和聖赫勒那島生活的華人〉等。
目錄
第二章 東印度公司的發展(1786-1816)
第三章 廣州商館人事與組織
第四章 倫敦與廣州間的遠距管理
第五章 廣州商館與印度的橫向聯繫
第六章 挑戰與困境
第七章 結論
徵引書目
附錄一 人名對照表
附錄二 廣州商館書記及貨監名錄 (1786-1834)
附錄三 公司印度以外相關據點沿革情形
附錄四 英國所藏公司中國貿易相關檔案
附錄五 東亞各地所藏公司相關檔案文獻
附錄六 廣州商館出口貿易利潤 (1788-1827)
詳細資料
- ISBN：9789863939092
- 規格：平裝 / 308頁 / 17 x 23 x 1.54 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
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3月25日下午，中國人工智慧領軍企業曠視科技舉辦線上發布會，正式宣布開源新一代AI生產力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine），成為全球首個將底層框架開源的人工智慧企業。 天元的前身是曠視內部自用的算法訓練推理引擎MegEngine，由曠視3名實習生在2013年啟動研發，並與2014年正式完成上線。這款完全自研的深度學習框架支撐了曠視6年以來在國際AI競賽的出色表現，以及公司產品和業務的落地，目前服務於曠視研究院1400餘名AI開發者。 ... 圖：曠視聯合創始人兼CTO唐文斌 發布會上，曠視聯合創始人兼CTO唐文斌正式宣布將MegEngine的代碼開源，並指出這是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架，中文名字叫做天元。 ... 圖：曠視正式宣布開源自研深度學習框架天元 降低AI開發門檻提升算法研發效率 曠視是全球最早用深度學習方法開展人工智慧商業化探索的科技企業，但由於早期AI 開發工具的匱乏，曠視靠自主研發，從 0 到 1 地解決了算法生產的問題。直播現場，天元開源項目負責人、曠視研究院高級技術總監田忠博從開發經驗中的幾個痛點入手，向開發者介紹了天元的核心優勢和特性。 ... 比如傳統深度學習研發中，產品從原型到生產部署往往需要分開設計和調用訓練框架和推理框架兩種框架，這就導致模型在訓練和推理的轉換的過程中出現不明原因的性能或精度損失，需要開發者手工進行優化，而算法在計算平臺部署的時候出現各種問題也無法追溯。 天元框架在設計之初就避免了這樣的問題，通過訓練、推理一體化的機制省去模型轉換的過程，可直接將訓練後的模型進行推理，並保證跨設備的模型精度對齊，同時天元內置自動模型優化、簡化流程，減少因手工操作的機會，降低出錯機率。 除此之外，天元還配置了 Python 和 C++ 接口，支持動態圖、靜態圖一鍵轉換和混合編程，可使用高級程式語言進行圖優化和圖編譯。在運行時管理環節，天元具備執行流與調度器，採用動態、靜態內存分配並存的方式，並通過獨創的自動的亞線性內存管理優化器可以得到更好的內存優化效果；在底層設計上，天元的計算內核不僅兼容主流計算設備，且支持多機多卡和分布式訓練。而為了解決模型復現困難的問題，天元則支持 PyTorch Module 導入，可針對計算機視覺任務進行優化。 相比主流的開源深度學習框架，天元具有訓練推理一體化、動靜合一、兼容並包、靈活高效的顯性優勢，無論對於深度學習」老司機「，還是剛剛轉型AI開發者的用戶來說都非常友好，極大程度上降低了深度學習的門檻，提升了算法訓練和部署的效率。 國產深度學習框架開源勢在必行 對於開發者來說，開源最大的意義在於技術共享和共建的成就感。20世紀末期，Linux 系統為中國開發者打開了通往開源「集市」的大門，開源軟體為國產作業系統和國產軟體平臺的從 0 到 1 開闢了基礎，同時中國的開發者們也為國際的開源社區做出了大量的貢獻。開源社區的發展壯大和成果共享，促使很多企業實現了快速的成長，同時也觸發了技術的加速疊代，和大批信息技術人才的湧現。 近年來，人工智慧、大數據、雲計算、移動互聯、物聯網等領域呈現多點聯動的集群式創新態勢，不僅使以感知和智能計算為核心的弱人工智慧出現規模化應用的態勢，同時也推動深度學習、計算機視覺等技術加速演進，顛覆性變革的人工智慧新理論、新技術和新方法日新月異。因此，開源、開放國產自主可控的人工智慧深度學習，也將成為各主體提升創新效率的基礎。 ... 圖：天元開源項目負責人、曠視研究院高級技術總監田忠博 田忠博表示，目前，曠視已在我國新一代人工智慧開源開放平臺OpenI啟智社區和全球最大的開源社區GitHub 上同步發布了天元 Alpha 版原始碼，開發者也可以通過天元官方網站的在線深度學習工具免費調用算力、獲取最新數據集和訓練腳本，進行簡單訓練和試用。曠視為天元的開發者還準備了全球頂尖算法預訓練模型的模型中心ModelHub，支持開發者開箱即用。 ... 圖：天元Alpha版的35萬行代碼已發布於 OpenI啟智社區和 GitHub 對於天元框架開源後的發展規劃，曠視透露將在技術貢獻者的幫助下，於6月份推出 Beta 版本。「也許下一代天元並不是由曠視的研發團隊做出來的，而是與你一起共創出來。我們希望能夠吸引到一些優秀的技術人員來給我們更好的建議，一起貢獻代碼、共建更好的深度學習框架。」唐文斌表示。 開源不僅是開發者們共享技術成果的方式，更是推進技術產業化的催化劑。此次曠視能夠把公司最核心的底層技術與全球開發者共享，體現了中國科技企業的責任與擔當。未來，讓我們一起期待曠視天元的表現，也期待此次開源能真正地激發市場的創造力，讓傳統產業和中小企業都能用上深度學習和人工智慧技術，加速人工智慧產業落地。
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